TRP #20 - "Immobilien lernen zu sehen" - DeepDive mit Georg Stampfl und Julian Meninger

00:00:00: Herzlich willkommen bei der aktuellen Folge von The Real Pain.

00:00:04: Liebe Sandra, lange haben wir nachgedacht wann wir damit starten wollen?

00:00:09: Es geht los!

00:00:10: Wir werden jetzt einen KI-Block machen.

00:00:13: Ja ich freue mich sehr darauf dieses KI-Thema endlich da in dem Podcast abzustücken und wir haben uns heute zwei Experten eingeladen die im Anwendungsbereich mit Immobilien und KI schon sehr viel zu tun haben Und die würden wir jetzt gern besser kennenlernen.

00:00:32: Alexander, vielleicht möchtest du begrüßen?

00:00:34: Ja

00:00:34: herzlich willkommen lieber Julian und lieber Georg!

00:00:38: Bitte um die Vorstellung von euch und auch gleich vielleicht so einen allgemeinen Einstieg in das Thema.

00:00:46: Sehr gerne Hallo mein Name ist Georg Stampfl.

00:00:49: Ich beschäftige mich seit rund zwanzig Jahren mit dem Aufwortsdigitale Unternehmen und davon ein Großteil im Immobilienbereich.

00:00:57: Jetzt wird man sich vielleicht fragen, wie bin ich dazu gekommen dass ich mich mit Immobilien beschäftige und im Thema Digitalisierung?

00:01:03: da gab es sozusagen in meiner Laufbahn drei fundamentale Ereignisse.

00:01:08: Das eine war ich habe in einem Start-up Studio gearbeitet als Projektleiter.

00:01:12: das war die Aufgabe was dort neue Innovationen mit etablierten Unternehmen gemeinsam hervorzubringen.

00:01:18: das ist sozusagen eine Firma die Neueventures aufbaut und wir haben damals eines meiner ersten Projekte das ich leiten durfte gemeinsam mit einem osteuropäischen Immobilien-Entwickler gemacht, der in den sozusagen größeren Outskirts von größeren europäischen Hauptstädten Immobilie für die breite Masse gebaut hat.

00:01:38: Für die Mittelschicht und sich damals schon überlegt hat – das war so im Jahr zwei Tausend Sechzehn.

00:01:42: Was kann ich denn da besser machen?

00:01:44: Und wir haben uns immer in diesem Startup Studio einen Prozess gehabt wo wir gesagt haben Wir suchen nicht Ideen sondern wir suchen... Wir haben das damals genannt Processes that are broken.

00:01:55: Also wir suchen Probleme, die das Wert sind gelöst zu werden und wir haben damals uns den kompletten Prozess der Immobilie gemeinsam mit dem Immobilien- Entwickler angeschaut, dass war für mich sozusagen ein Crash Course im Prozess.

00:02:07: und was alles schwierig ist ja.

00:02:09: Und dann vielleicht noch zwei Ereignisse, die mich dazu gebracht haben, wo ich auch dort geblieben bin.

00:02:12: Ich habe dann in Wien in so vielen Seelen auf einem PropTech gewähnt gewesen und hab dort einen mechanischen Vizil kennengelernt Der nur in PropTech investiert sozusagen an der Bar, mit dem wir ins Gespräch gekommen sind.

00:02:24: Was ist deine Investmenthypothese?

00:02:26: Wie so investierst du in

00:02:28: PropTech?".

00:02:29: Und er hat einfach gesagt, weißt du es ist ganz einfach unser Hauptkompetitor in dem Bereich ist Excel und wenn wir etwas machen, eine Plattform die Besser ist als Excel dann hast Du schon eine Lösung gebaut, die relevant ist für den Matz.

00:02:40: Das war für mich sehr interessant.

00:02:41: und der dritte Punkt war ich habe mir da so viele Studien angeschaut und gesagt zu dem Thema Wo stehen überhaupt die Digitalisierung in einem immobilien Branche?

00:02:49: Und dann habe ich eine Studie gefunden von einem renommierten Beratungsunternehmen.

00:02:54: Das hat gesagt, dass nur die Landwirtschaft noch weniger digitalisiert ist als die Immobilienbranche.

00:03:00: War wann ist die Studie her?

00:03:01: Das war ja so 2016 herum.

00:03:04: Wird mir das interessieren, hat sich viel geändert.

00:03:06: Mussten

00:03:06: wir mal recherchieren!

00:03:07: Von der Landwirtschaft weiß ich, dass sie aufgeholt hat weil da gibt es junge Generationen vom Landwirten, die neue digitale Technologien einsetzen.

00:03:14: also kurz um... Da gibt's ein großes Feld, wo man viel machen kann und deswegen bin ich seit zwanzig Jahren in dem Space geblieben.

00:03:20: Das heißt ihr habt euch um die Real Pains eigentlich schon zu einer Zeit gekümmert lange bevor es den Podcast der Real Paints gab?

00:03:25: Ein bisschen vor ja!

00:03:27: So jetzt haben wir noch bitte den Julian.

00:03:29: Ich hab dich auch noch getestet.

00:03:31: Mein Name ist Julian Meninger.

00:03:32: Ich bin seit acht Jahren zwischen Software-und Immobilienwelt unterwegs.

00:03:37: Auf der Immobilianseite gestartet als erste Mitarbeiter bei Shared Office anbieten Wien Dann klassisches Markler-Geschäft, dabei gewesen im Westman Group und jetzt seit eigentlich zwei Jahren in der Betreuung von Family Offices an Investoren als Berater selbstständig.

00:03:53: Auf der Software Seite war ich bei den ersten Shadowscript Meetups in Wieden, im Sektor V. das ist ein Co-Working Space von damals noch.

00:04:01: Ich mache Softwareentwicklung seit der Schule eigentlich und bin von dort weg immer tiefer in Softwareprojekte trinkwesen, umgesetzt und leben auch immer mit Minobilienbezug.

00:04:13: Ich bin ein Typ, ich setze gerne Dinge um.

00:04:15: Im Software-Bereich nennt man das so Ship and Detorate, also raus damit und dann mal darauf aufbauen und probieren weiter umsetzen.

00:04:23: Und was wir jetzt in den letzten zwei Jahren erleben in diesem Bereich ist halt noch einmal einen Quantensprung und das habe ich so in der Form eigentlich auch nie erlebt.

00:04:34: Also wenn wir über KI reden, also im landläufigen Instinkt, dann reden wir ja immer über die Large Language Models.

00:04:42: Ihr habt es ja mit eurem Unternehmen, ich tieße das jetzt an.

00:04:48: Ihr habt's ja schon einmal gesagt Immobilien bekommen jetzt ein Auge.

00:04:53: Wie kann ich mir das jetzt vorstellen?

00:04:54: Wie kann man den Bezug auch zur KI?

00:04:57: oder wie funktioniert das?

00:04:59: Erklärt mal das bitte.

00:05:01: Genau also eine Kamera ist prinzipiell einfach ein passiver Sensor.

00:05:04: die nimmt dreißig Bilder pro Sekunde auf und wenn ich aber diese Bilder hernehme und da zusätzliche Hardware die mit Software ausgestattet ist der Zusteck dann können diese Bilder plötzlich verstanden, autoritiert werden.

00:05:16: Und um das einmal vielleicht auch bildlich zu machen ein Beispiel aus in einer Produktionsimmobilie wird jetzt jemand vom Stabblöger fahren und der klassische Weg ist eigentlich mit den Kameras.

00:05:28: man geht dann wenn es passiert ist ins Kamera schaut sich den Vorfall an und sagt alle ja blöd was passiert ist.

00:05:34: mir ist aber die Kori-Kamera.

00:05:35: wenn ich die Software und die Hade habe die das interpretieren kann und danach Handlungen setzen kann Dann erkennt die Kamera, da steht eine Person in einer Sperrzone, die definiert ist und gibt sofort ein akustisches Signal.

00:05:47: Eine Lichtschrankung aktiviert es, eine Flutdichtanlage und somit können im Proaktiv Situationen verhindert werden, die eigentlich ein Problem wären könnten.

00:05:55: Das

00:05:58: ist ja dann sicher im Industrial Bereich ein sehr großer Anwendungsbereich oder auch im Logistik-Bereich?

00:06:05: Genau also das Spektrum, was wir abdecken müssen von Industrial Solutions, wo wir über klassische Qualitätsberufungen von Objekten oder irgendwelchen Zuständen gehen und dann in den Immobilien auch viel über sicherheitsrelevante Themen.

00:06:19: Das ist ganz klassisch immer ganz oben aber auch Transparenz zwischen den verschiedenen Dienstleistern zu schaffen.

00:06:25: Der Wachdienst kann aktiver eingeschaltet werden die Reinigungen können besser durchgeführt werden und die Hausverwaltung hat einfach plötzlich theoretisch in achtzig Objekte eine Auge kann sofort nachschauen, was da passiert und auf Vorfälle eingehen.

00:06:40: Jetzt sind wir innerhalb von sechs Minuten eigentlich gleich zu den total spannenden Anwendungsfällen gekommen weil es auch so greifbar ist.

00:06:46: ich glaube wir haben ja dazwischen noch Zeit auf all die meine Themen noch einzugehen.

00:06:50: deswegen möchte ich jetzt gleich auch die Frage stellen die damit zusammenhängt das ethische Thema dass im AI-Bereich massiv diskutiert wird im Moment.

00:06:58: Die nächste Konsequenz ist, ich kann ja auch Mitarbeiter mit der Kamera überwachen.

00:07:02: Das heißt ob die üblichen Tätigkeiten ausführen oder vielleicht nicht übliche Tätigkeit, ob sie im Handy wischen oder ein Motor zusammen bauen... Ist das im Moment ein komplett freies Spielfeld bei euren Kunden?

00:07:15: Oder

00:07:16: müsst ihr euch da jetzt schon an wirklich strenge Datenschutzrichtlinien und andere Themen orientieren?

00:07:23: Oder ist es ganz offen gefragt im Moment, wie vieles in meinem Bereich etwas, was sich total irgendwie dynamisch entwickelt.

00:07:30: Vielleicht

00:07:30: von der Nachfrage-Seite.

00:07:31: Und Juli, du kannst also das Datenschuss-Thema auf der Nachfagesseite... ist das etwas, was wir nicht sehen mit der Weiterüberwachung.

00:07:39: Man muss sagen, dass diese Projekte alle sehr hoch individuell sind und es geht immer darum ein wirklich relevantes Problem zu lösen.

00:07:48: Und da steilt sich typischer Premiere in diesen sicherheitsrelevanten Sachen in einen präventiven Maßnahme rein.

00:07:53: Das heißt wo kann ich wenn ich sofort zum Beispiel mit einem Lautsprecher, der durch eine Kriegkammer gedriggelt wird, eine Maßnahme auslöse, etwas verhindern?

00:08:02: Ja, wir haben jetzt das Beispiel eben da zum Beispiel Feuerwehr zuwarten und die verparkt werden.

00:08:08: Wo wenn im Ernstverletzter passiert ist dann nachher für den SC-Wert das Werteeinfahrt blockiert.

00:08:13: Das hilft mir aber nicht, wenn ich nicht zum Rettungseinsatz fange kann sondern wo ich sofort über Lautsprecherdurchsage sagen kann bitte verlassen diese sie parken in einer Feuerwehrzufahr bitte, wenn fernen Sie ein Fahrzeug?

00:08:24: Das sind natürlich sehr relevante Käse in dem Bereich.

00:08:29: Es ist jetzt nicht so, dass die Kunden Nachfragen primär wie kann ich meine Mitarbeiter besser überwachen?

00:08:34: Also diese Nachfrage sehen wir oben da nicht.

00:08:36: Genau und es ist eben auch so das... Das ist nicht der wilde Besten wo jetzt jeder sich eine Kamera hinhängt und dann quasi die Mitarbeiter hinter dem Brücken drüber schaut immer auf den Screen.

00:08:46: Sondern es geht mehr darum ganz gar alle rechtliche Rahmenbedingungen einzuhalten Und hier auch zu schauen gibt's ein berechtigtes Interesse für das ganze Überwachungsthema.

00:08:58: Ich muss immer zweckgebunden überwachen und zweck gebunden auswerten.

00:09:02: Das heißt, wenn ich jetzt sage, ich möchte hier eine Einbruchsschutz installieren dann kann nicht plötzlich für Grenzzählungen dazunehmen.

00:09:11: plus unsere Systeme oder das was wir hier installieren ist voll dem Prinzip, das heißt Privacy bei Design.

00:09:18: Wir blenden Flächen aus die zum Beispiel nicht überwachungsrelevant sind.

00:09:22: Die werden auch gar nie aufgezeichnet.

00:09:24: Die ganze Verarbeitung dieser Krieg läuft lokal.

00:09:26: Das heißt ich kann jetzt nicht mich irgendwie da zuschalten über einen Hex sozusagen, sondern ich muss vor Ort mich einloggen in das ganze System.

00:09:37: Und da gibt es auch ganz strenge Zugriffsregeln.

00:09:40: Das kann ich dir einfach exzessen plus seventy Stunden maximale Speicherdäuse.

00:09:44: Die ist das lang!

00:09:45: Man muss sie befolgen.

00:09:47: Es ist jetzt nichts so, dass hier...

00:09:49: Aber das ist ja eigentlich dann eben, diese Regeln gibt es ja jetzt auch schon bei den Überwachungskameras.

00:09:53: Zum Beispiel wenn du dir privat auf der Hause eine Überwachungskamera hängst, darfst dir einen öffentlichen Raum zum Beispiel nicht mit aufnehmen.

00:10:01: wie das Tesla mit seiner Kameras gelöst hat, weiß ich jetzt nicht, aber vielleicht ein anderes Thema.

00:10:08: Der Mehrwert ist quasi durch die Software, die mittels Hardware an dieser Kamera drankehängt.

00:10:18: Software, die gleich auswertet was da passiert und eine Handlung setzen kann.

00:10:23: Eben wie ihr vorhin gesagt habt dieser der sich jetzt in die Fahrerwehr zuvor stellt gleich über Lautsprecher zu sagen du darfst dann nicht stehen.

00:10:31: Was wird das der Wachmann beispielsweise jetzt machen?

00:10:35: Ganz genau so widerspricht den Wachman an.

00:10:37: Das ist ein sehr guter Punkt.

00:10:39: Das is auch ein Thema was wir haben.

00:10:40: wenn Du eine große Mobile hast kontinuierlich überwachen möchtest.

00:10:44: Du hast sehr, sehr viele Kameras und das menschliche Auge ist drei bis vier Stunden maximal aufnahmefähig.

00:10:49: Das heißt es für den Menschen gar nicht möglich stehen die kontinuerlichen Kamerabilder zu beobachten abgesehen von der doch zugernimmersen dann schwierigen Aufgabe bzw.

00:10:59: auch längstige langweiligen Aufgabe.

00:11:02: Das heisst du kannst dieses notwendige Attention Level gar nicht bringen dass du bräuchtest um hier konstant da zu sein und dass halt.

00:11:10: Jetzt

00:11:12: habe ich die Woche gehört, die KI wird als erstes die Versicherungsbranche ersetzen.

00:11:18: Die KI werden als nächstes die Security-Branche ersetzen!

00:11:22: Sowieso ist das einherrder, oder?

00:11:27: Das könnte man fast in der Community einen Aufruf starten und es soll nicht mögliche Anwendungsfälle bringen, weil das ist ja ein unglaublich großes Feld, dass sich da auftut.

00:11:35: bei Klassiker ist natürlich Retail Shoppingcenter wie Foodfallfrequenz.

00:11:41: Ich denke, da wird es dann wahrscheinlich auch Rückkoppelungen geben zur Prozessoptimierung bei Unternehmen.

00:11:46: Das wird dann der nächste Schritt sein vielleicht bis hin zu Architektur.

00:11:49: das ist sage ich muss das eigentlich anders bauen planen weil ich viel mehr verstehe wie die Gebäude funktionieren und genutzt werden oder?

00:11:55: Das

00:11:55: ist absoluter Riesenpotenzial.

00:11:57: also es geht eben sehr viele in Richtung auch Assetmanagement Facility Management Hausverwaltung hier einfach mehr Transparenz für alle zu haben weil wir einfach Daten haben viel mehr Daten haben, mit denen wir arbeiten können und im Endeffekt alle ein selbes Wissenstand über die Mobilität bekommen.

00:12:15: Das ist ein sehr großer Unterschied.

00:12:19: Du hast ja im Vorgespräch gesagt das Bottleneck ist nicht die KI sondern der Anwender.

00:12:33: Wie habt ihr das Unternehmen geplant, da die Anwender auf gleiches Level zu bringen?

00:12:38: Oder wie kann man uns das vorstellen oder...

00:12:40: Das ist ein sehr wichtiger Punkt, den du ansprichst.

00:12:43: Wir sehen vor allem im Immobilienbereich eine große Heterogenität in dem Unternehmen.

00:12:49: Das besteht einerseits darin was es die Erwartungen an KI auch was es diese Erwartung wird für dich Computer wischen.

00:12:55: Das ist nicht einfach eine Kamera, die ich ganz schnell angelehnt habe Das ist einmal das eine, und da gibt es einfach diese große Extreme.

00:13:02: Die einen sagen, dass kann alles die KI und die KI ist hundertprozentig perfekt.

00:13:06: Dann gibt's die anderen, die sehr kritisch sind auf der anderen Seite.

00:13:11: Und wir sehen in der Voranwendungserfahrung sowohl bei den Mitarbeitern selber als auch zwischen den Abteilungen im selben Unternehmen ganz große Unterschiede.

00:13:21: Wir müssen immer sehr individuell darauf eingehen.

00:13:23: wo steht denn eigentlich unser Gesprächspartner?

00:13:25: Unser Kunde?

00:13:27: Projektpartner, wie kriegen wir den auf das Level?

00:13:30: Sozusagen dass nicht einem dabei ein extremer ist sondern ein gesundes Einstellung oder eine gesunde Vorfahrt hat.

00:13:37: Da würde ich vielleicht auch noch gerne ergänzen, dass Personen die sich jetzt im Immobiliebereich als nicht technisch deklarieren, die sagen zum Beispiel ich bin ein Ausforderer und ich gehe mich mit der Softwaretechnik nicht aus oder ich bin Investor, ich kann kein Programm schreiben.

00:13:52: Dass diese Anwenderinnen auch die Fragen in das KITool reinstellen und technische Fragen dort fragen, weil die Antworten, die man zurückbekommt.

00:14:00: Und ich kenne es aus dem Education-Bereich... Das Feedback was du bekommst, diese Information ist sowas von Empowering wo du dann plötzlich sagst, ey ich verstehe das jetzt!

00:14:11: Ich versteh warum die Projekt-Website ein bisschen später online geht, weil wir das Problem haben.

00:14:15: Und davor war es nur eine Blackboxel.

00:14:17: Da kann ich auch nur jeden der jetzt hier zu hört sagen probiert's das ausschreibst eure Fragen freien die Tools rein Weil ich gehöre nicht jeden diesen warm Moment, wenn man plötzlich einmal so von einem hochtechnischen Problem, wo man gesagt hat, dass da hätte man sich nie drüber traut.

00:14:31: Dann plötzlich eine Antwort grieft und sagt ja das ist jetzt wirklich geil!

00:14:34: Und jetzt verstehe es.

00:14:37: Wenn man Peter Steinberger... also ich weiß nicht viele unsere Hörer werden den wahrscheinlich kennen, den Wiener der jetzt wie viele gesagt haben die KI-Branche revolutioniert hat.

00:14:47: Wenn wir ihm glauben darf wird ihr Open AI innerhalb kürzester Zeit einen Omasicherenagenten rausbringen.

00:14:57: Also du brauchst ja dann eh keinen Menschen mehr, der alles tulbedient oder diese Computervision bedient.

00:15:03: das macht da nicht ein Agent zu.

00:15:04: aber und haut mir dann im Wirklichkeit einen Bericht raus denn ich als Mensch dann vielleicht noch lese?

00:15:10: Also ich habe die Berichte starten grundum Peter Steinberg auch mitverfolgt Und muss sagen, das sieht sich auch ein generelles Phänomen in der Wahrnehmung von zwischen Österreich oder Europa und den USA.

00:15:23: In Europa, wenn du dir so anhörst, dass bleibt hängen.

00:15:25: Wenn du das so am Abend die Zeit im Bild nebenbei laufen hast.

00:15:28: KI wird Menschen überflüssig machen, KI ist unsicher Es gibt Datenrisiken etc.

00:15:34: Das ist also so ein Grundrauschen.

00:15:35: Hängen bleibt ja?

00:15:36: Das ist etwas was total resoniert mit einer Erfahrung, die ich hatte Im Jahr, es war im Oktober zwanzig vierundzwanzig auf der Exporeal.

00:15:43: Erster Use Case vorgestellt von einem renommierten Beratungsunternehmen.

00:15:48: Es war Raum, ich kenn's das Expo-Gelände im ersten Stock, ein Alphol richtig heiß was da drinnen und dann wird der erste use case vorgestellt.

00:15:57: Wird die ein spannender use case?

00:15:59: Die erste Reaktion war Ich brauche hundert Prozent.

00:16:02: Ich brauch hundert prozent.

00:16:03: genauigkeit.

00:16:04: hat dieses Ding dass sie vorgestellten Hundertprozent genau gehabt.

00:16:06: Ich mach große mobilen Delicer, brauche ich hundert Prozent?

00:16:09: Welcher Mensch hat hundertprozent?

00:16:12: keine KI hat keinen schlechten Montagmorgen, eine KI hat kein Freitagnachmittag.

00:16:16: Eine KI kennt keine Rivalität zwischen Kollegen und einer KI hat keine Emotionalität.

00:16:22: Also wir sehen hier eben diese große Diskrepanz zwischen dem was wir in Europa wahrnehmen und das ist momentan leider eher so Chancengefahr und dieser Negativität dazu die leider so in der allgemeinen Brichterstattung auch überwiegt.

00:16:39: Ich war wustigerweise zwei Wochen vor dieser Expo-Reall, den USA ähnlicher Vortrag.

00:16:45: Die Fragen waren gänzlich andere.

00:16:47: Welche neuen Businessmodus kann ich machen?

00:16:49: Wie kann ich mein Business besser aufstellen?

00:16:50: Wie können wir effizienter werden?

00:16:53: Was für ein Impact aus einem Business?

00:16:54: Welche Chancen haben wir da raus?

00:16:56: Also komplett andere Wahrnehmungen.

00:16:58: und das ist etwas auch was wir leider sehr stark momentan in Diskrepanz wahrnehmen.

00:17:03: und ich muss sagen diese Diskrepance zwischen Europa und den USA Habe ich noch in keinem Technologischief so starker WPS beim KI-Thema?

00:17:10: Aber das ist halt, glaube ich auch... Bösezungen nennen ja Europa mittlerweile auch das Museum der Welt.

00:17:16: Weil wir ja auch in Europa ... Ich meine die französische KI-Lieberkart haben Nistralhütte, glaub' ich heißen.

00:17:21: Ist ja mittlerweile auch im amerikanischen Hand oder?

00:17:24: Da schon mehr!

00:17:24: Aber es ist jedenfalls nicht mal europäisch.

00:17:28: Wir haben da in Europa offensichtlich auch keine Chance irgendwie mitzuhalten,

00:17:32: oder?!

00:17:33: Ich würde sagen, wir haben schon eine Chance und das ist auch was ich vorhin gesprochen habe.

00:17:37: Die Leute müssen grundsätzlich, glaube ich, eine offene Haltung und eine Mehr-Ich will und ich will das wissen und ich traue mich da auch an eine positive Einstellung dazu entwickeln.

00:17:46: Und das beginnt eben auch ganz einfach dabei wenn man sagt okay ich nehme jetzt einmal die Premium Subscription von einem AI Tool dass mir jemand empfohlen hat und wenn ich da mal eine Frage reinstelle oder eine Aufgabe reinstellt dieses diese Inhalt die ich dann zurück bekomme mit meinen Kolleginnen und Kollegen zu teilen sich darüber auszutauschen, dann kann glaube ich da auch eine ganz andere Dynamik in der Gesellschaft entstehen.

00:18:08: Und nicht sich von Anfang an über die EUI-Aktmaßnahmen wenn ich ja mal beginne einen Prompt zu schreiben auseinanderzusetzen.

00:18:20: das ist so die was ich das sehe.

00:18:22: Also in dem Zusammenhang jetzt auf was diese Veränderungen betrifft.

00:18:28: Das andere und ich werden auch immer, wir müssen aus dem Berufswegen immer wieder Einschätzungen treffen über die Zukunft.

00:18:32: Also wir können leider auch nicht umhin uns fangen da Leute wo keine Preise in wie auch immer.

00:18:36: Deswegen müssen wir euch da jetzt schon ein bisschen natürlich versuchen möglichst was eure, möchte man natürlich eurer Einschätzung jetzt der nächsten Zukunft bringen.

00:18:46: Es gibt ja viele bekannte Sprüche haben wir glaube an unserem Podcast auch schon gehabt.

00:18:52: ihr wird den nächsten fünf Jahre überschätzt den nächsten zehn Jahre unterschätzten.

00:18:58: Ich glaube auch das, was du gesagt hast zum Thema Ersetzen von Menschen.

00:19:05: Die AI kann keine Verantwortung übernehmen und es wird immer ein Mensch sein der am Ende des Tages die Konsequenzen zu tragen hat dessen auch wenn sie eine Maschine gemacht hat bei der Kreativität bin ich mal skeptisch.

00:19:18: Das wird schon stärker kommen.

00:19:20: Was ist so euer Ausblick?

00:19:21: Also was sind so die Megatrends?

00:19:25: Kernthema auch er trifft die physische Welt.

00:19:29: Wo geht die Reise hin?

00:19:30: Was sind so die nächsten Themen?

00:19:31: Also

00:19:32: vielleicht einst du dem Thema Jobprofile, das du ansprichst Es werden sich Jobprofilen definitiv ändern.

00:19:38: Das ist gar keine Frage.

00:19:41: Sowohl bei Schreibtischarbeit also es heißt der klassische BWL Junior wird andere Aufgaben machen.

00:19:49: Aber es gibt aus unserer Sicht viel mehr darum sich zu überlegen wie kann ich diese Personen empowern?

00:19:54: Und wie kann ich so einer Person einen virtuellen Sparrowing-Partner beiseite stellen, der einem Junior Investment Analysten sehr viel schneller die Kompetenz in den Senior Analystern gibt?

00:20:05: Das ist eher etwas was sich in diese Richtung aus unserer Sicht ändern muss.

00:20:08: Das heißt eher Empowerment.

00:20:09: ja es werden gewisse Jobs auch wegfallen aber die Personen werden sich verändern und gerade im immobilien Business bedeutet das für unsere große Chance.

00:20:16: Im Immobilien-Business wird auf unserer Sicht noch lange Zeit ein People Business bleiben und dadurch dass im Endeffekt mit KI mir Arbeit abgenommen wird, habe ich mehr Zeit dafür.

00:20:29: Vielleicht auch da ganz ein konkretes Beispiel.

00:20:32: KI wird nicht Software absolviert machen.

00:20:35: wir werden noch weiterhin Software benutzen vielleicht einen Unterschied hinformen so wie du es andere vorhin gesagt hast.

00:20:40: aber das Besondere ist KI nimmt mir Arbeit up.

00:20:43: Ich hab letztens erst von meiner Steuerberaterin einen Excel-Fall zurückgeschickt bekommen Mit glaube drehundertfünfzig Zeilen und sechzig Spalten und sieht mich beten jetzt ein paar Werte nicht korrekt.

00:20:56: Ich soll mal bitte schauen, was an diesen Werten falsch ist.

00:20:59: Was hätte ich früher gemacht?

00:21:00: Ich hätte eine halbe Stunde investiert dieses Excel-File abzugleichen und irgendwo die fehlenden Formeln zu verwenden.

00:21:07: Jetzt gebe ich das in mein Clientool meiner Wahl.

00:21:09: rein kriege innerhalb von dreißig Sekunden eine perfekte Antwort.

00:21:12: Die Formel sind kaputt.

00:21:14: Soll ich da die Formeln ersetzen?

00:21:15: und ja wenn du willst hast du hier auf das korrigierte Excel-Shit.

00:21:17: Das heißt mir ist hier Arbeit abgenommen worden.

00:21:20: Das ist ein Punkt der sich verändern wird also in der Tätigkeit.

00:21:23: Der zweite große Punkt und das ist für uns die massivste Welle.

00:21:26: Und deswegen beschäftigen wir uns jetzt auch sehr, sehr intensif mit dem Computer-Wishness.

00:21:30: im Endeffekt generell KI trifft die physische Welt.

00:21:34: Das sehen wir jetzt sehr stark an.

00:21:36: einerseits welche Devices sozusagen jetzt entwickelt werden also OpenAI entwickelt ja mit dem John

00:21:42: I.F.,

00:21:42: der sozusagen das erste iPhone, die iPhones mitdesigned hat schon ein physisches Produkt rundum um JGPD.

00:21:50: die Meter prülen kommen auf den Markt verstärkt.

00:21:53: Es gibt immer mehr Start-ups auch in den USA, die haben Hardware, die weißes Arbeiten, die im KI integriert haben.

00:21:59: Das heißt KI in der physischen Welt ist definitiv eine nächste große Bälle.

00:22:06: Was mir jetzt das spontan einfällt, KI in einer physischen Welt?

00:22:10: Was ist eigentlich der Mettower ausordnen?

00:22:12: Ich hab's erst nach.

00:22:13: und wie aktiv ist es?

00:22:14: Das kann man abschreiben glaube ich!

00:22:15: Also da was ich mitbekommen habe, das war ein kurzer Hype... die ganzen Developer, die da draufgestaft worden sind verschoben wurden und ich denke nicht dass das ein großes Comeback in Sicht ist.

00:22:28: Alles klar aber das ginge dann auch trotzdem für mich so wenn wir alle mit so KI-Devices rumlaufen als würden wir dann dieses Metaverse quasi in der Realität übertragen oder ein?

00:22:40: Genau also man kann es auch jetzt sehen.

00:22:42: Apple hat zum Beispiel das neue iOS ja bewusst in dieses Gleisdesign umdesignt das menschliche Auge schon einmal daran zu gewöhnen, wie ist es wenn ich verschiedene Layers in einer Klasse durch eine Glasbrille zum Beispiel habe und da ist sicher eben die augmented reality also das Bild was mir in der echten Welt angezeigt wird durch ein digitales Device.

00:23:06: Ein next big Film und das reicht von der Computer Vision also Sensoren die plötzlich smart werden zu.

00:23:13: Ich hab konstant meinen Sensor auf meiner Brille in meiner Kontaktlinse.

00:23:17: Es steht zum Beispiel als Mitarbeiter in einer Immobilier drin und dann wird mir angezeigt, wo ich dieses Bauteil hin zu platzieren habe.

00:23:28: Und die genaue Anleitung wird mir in mein Sichtfeld eingeblendet.

00:23:34: Vielleicht auch ganz generell.

00:23:35: noch dazu KI-Wirtinfrastruktur?

00:23:38: Es wird nicht in dem Sinn KI-Startups geben oder KI Software, sondern es ist überall drinnen.

00:23:43: So werden sie jetzt auch nicht mehr darüber wundern, dass unsere Daten irgendwie auf einem Server abgespeichert sind.

00:23:49: Ja?

00:23:49: So wären wir uns auch zukünftig nicht darüber wunden, dass das jetzt eine KI Funktion ist und das wird einfach ganz normaler Bestandteil der Anwendungen sein.

00:23:57: Das ist jetzt in der Softwarewelt, klansklassisch am Schreibtisch, die ich bediene oder sei es jetzt der physischen Welt wo ich an einem Objekt arbeite, wo ich eine Schraube mit dem richtigen Drehmoment festziehen muss um mir dann einfach das richtige Drehmmoment eingeblunt.

00:24:11: Gibt es so, was sind so aktuelle Fragen von Anwendern oder von potenziellen Kunden?

00:24:16: Oder gibt es da irgendwas Spezielles?

00:24:19: Ich meine, die Stimme war, das ist unglaublich dynamisch.

00:24:21: Wie ich vorhin schon gesagt habe... Das ist ja keinem Fantasier fast keine Grenze gesetzt!

00:24:27: Du sprichst an einem sehr guten Punkt und hast eine Dynamik.

00:24:28: eben hier betrifft, nämlich wir erleben eine massive Demokratisierung der Technologie, vor allem jetzt im computerwischen Bereich.

00:24:36: Ich nenne das immer sozusagen diesen YouTube Moment.

00:24:38: Wir können alle mittlerweile tolle YouTube Videos machen mit unseren Händen, mit einer GoPro und mit einer Drohne.

00:24:45: Und mein onkelbar Kameramann und er ist halt immer bei es froh dass er mittlerweile in Pensione ist weil der hat für diese Qualität der Videos damals noch extrem viel Equipment mitschleppen müssen, ist im Helikopter geflogen um irgendwelche Luft auf den Arbeiten zu machen.

00:24:58: heutzutage macht das eine Person mit einer tollen Drohnung mit einer Kamera drauf Und weil das Vereinbar ist, ähnliches sehen wir im Computerwischen-Bereich.

00:25:06: Dass diese Technologie vor allem im letzten Jahr viel zugänglicher geworden ist und dass es ein massiver Schiff der sich definitiv stark fortsetzen wird.

00:25:17: Nämlich auch die Kosten also die Anschaffungskosten, denn das würde mich jetzt noch interessieren bei euren Projekten.

00:25:25: Wann welchen Investitionen sprechen wir da wenn man sowas einsetzen will?

00:25:29: Das ist genau ein... Punkt, den du ansprichst auf warum wir in dieses Marktsignal hineingegangen sind.

00:25:35: Weil wie gesehen haben es gibt grundsätzlich die ganz klassischen Kamera-Lösungen, an denen ich mir bei Emmaßen für Privat kaufen kann und es gibt diese hochtechnologischen, ganz teuren Anlagen, die ich mir um ein paar hunderttausend Euro bis in einem Mio.

00:25:49: Bereich bei einer Maschinenbrauer kaufe.

00:25:51: aber der Zilschnitt ist ja mein großes Segment das eben bis jetzt nicht bedient war mehr auf einmal Anwendungen, maßgeschneiderte Anwendung leistbar die typischerweise ein Achtel oder ein Zehntel der ursprünglichen Kosten eines urspränglichen vergleichbaren Objekts kostet.

00:26:13: Ja Julian du hast ja eingangs erwähnt diese Bildrate dem und so weiter.

00:26:17: sind das dann jetzt spezielle Kameras die jetzt irgendwie ein spezielles Fitsch haben müsste?

00:26:21: Oder was sind die technologischen Anforderungen an diese Kameras?

00:26:24: Also es gibt ja immer zwei Möglichkeiten.

00:26:26: Man kann bestehende Systeme upgraden, also man schargt hier Hardware dazu und das ist auch immer hoch individuell wie die Bestandau aufgebaut ist.

00:26:35: Das muss man sich dann eben anschauen.

00:26:36: oder man installiert eben neue Kameras, die schon auch Edge AI oben haben,

00:26:40: d.h.,

00:26:41: sie können auf der Kamera schon Bilder aktiv verarbeiten.

00:26:44: und in der Kombination da noch mit den Hardware-Switches, mit dem Hardware Gateway ist dahinter das volle Bildabbild.

00:26:53: Ihr habt zuvor im Vorgespräch gesagt im Industrial Bereich und im Retail-Bereich, macht das sehr viel Sinn.

00:27:00: Was sind die Anwendungsfälle in dem Retailbereich?

00:27:02: Die Besucherfrequenzen oder die Besucherströme?

00:27:06: Ich würde mich auf den Retailbereich einschränken ist es generell der Immobilienbereich.

00:27:11: Das fängt eben an bei wie gesagt dem sicherheitsrelevanten Anwendungen sehr stark natürlich auch in gemischten Immobilieren wo ich sehr unterschiedliche Aufgabenstellungen habe.

00:27:22: Generell ist das, was uns auch zu dem Thema getrieben hat, dass es immer sehr hochfrequente Bereiche eigentlich... Da tut sich einfach oft gut Deutsch sehr viel auf diesen Immobilien.

00:27:30: Das ist so etwas, wo wir sehen, dass da nicht die meiste Nachfrage herrscht.

00:27:36: Das heißt, dass viele Interaktionen, da gibt's viele konkrete Indie-Mannstellungen, die man hat und lösen muss.

00:27:44: Das is dort, wo im Immobiliendbereich die größte Nachfahre sind Und sehr stark natürlich auch einen Overlap in den Industrial-Bereich, wo es dann eigentlich immer eher geht um Objektezustände zu monitoren und Qualitäten sicherzustellen.

00:27:58: Um einfach die Produktionsprozesse einfacher zu machen, schneller zu machen oder vielleicht auch ein sehr typischer Fall ist auch Entscheidungen über Qualitäten, die unterschiedliche Mitarbeiter bisher treffen zu standardisieren.

00:28:12: Wenn ich einen objektenden Zustand beurteilen muss, ist das immer sehr subjektiv, hängt auch von Der Tagesverfassung abhängt von dem jährigen Personen der jeweiligen Schicht ab.

00:28:21: Und da habe ich einfach die Möglichkeit solche Sachen auch zu standardisieren und schneller eine Einschätzung über den Zustand ins Objekt zu bekommen.

00:28:28: Erg, du und ihr beratet sich ja immer im Bereich aufgrund deiner langen Beschäftigung mit dem Thema was sind so die Paints bei Beratungskunden oder Klienten?

00:28:38: Die Fragen, die auf euch zukommen, was Unterstützung braucht...

00:28:43: Also es ist sehr stark natürlich immer auch dass auch die Sanderforschung angesprochen hat, wie kriege ich die Mitarbeit aus richtiger Level?

00:28:51: Und da unterstützen wir auch wenn wir eigentlich Umsetzer sind.

00:28:55: Aber wir sehen dann immer das hier auch ein Art Training und Unterstützung in Coaching sinnvoll ist.

00:29:01: Wobei wir uns da eigentlich nicht als Berater sehen sondern im Endeffekt will ich als Barringpartner weil ein einmaliges Coaching... Das hilft nicht, wenn ich einmal das fünf Stunden Kali-Kurs mache, sondern es ist wie es auch der Julian Faul schon gesagt hat, immer sehr stark auch den Punkt, wenn er es einmal an Ganz jetzt mal das nächste Woche wieder zusammen.

00:29:17: Wie ist es dir dabei gegangen?

00:29:18: Was kannst du besser machen?

00:29:21: Welche Probleme hast du dabei gehabt, was ist dir schon genommen?

00:29:24: und tut das dann so wie ein Sparringpartner wie deine, ich sage einmal, wöchentliche Yoga-Klasse auch dein wöcherliches EI Training zu haben, deinen Coaching.

00:29:33: Das ist etwas, dass wir auch machen weil's eben vom Markt nachgefragt wird und ihm in der Umsetzung der Lösung ganz entscheidend ist.

00:29:40: Und was macht ihr da bei dem... Weil mir stellen nicht immer die Frage Ich habe ja normales Leben auch noch.

00:29:46: Wie kriege ich jetzt auch nach Beschäftigung mit allen möglichen anderen Dingen außer AI?

00:29:52: Wie bleibe ich erstens ab to date, was da alles passiert, obwohl ich kein AI-Experte bin und mich nicht aus der beruflichen Sicht die ganze Zeit damit beschäftigen?

00:30:07: Die zweite Frage ist mir jetzt runtergefahren, aber das sind wir die ersten Fragen.

00:30:10: Ich

00:30:10: kann vielleicht auch die erste Hörer antworten dass man muss glaube ich auch nicht den kompletten Überblick über jede Neuerung haben und welches Modellgrad das und welche Punkt fünf oder Punkt zwei Version jetzt die beste ist.

00:30:23: sollen eher sich tagtäglich in den Artikelblingen, die abseits der Arbeit vielleicht auch sind mal ins Tool reingehen, in die Tools rein fragen und dort damit zu arbeiten.

00:30:35: Und auch sagen, okay ich mache mal meine Holidayplanung auch dort und sage okay man macht mir einen Roadtrip in Kalifornien bitte für drei Wochen und da wird man dann schon sehen was da auch zurückkommt und so werden wir einfach glaube ich auch mehr dran gewöhnen.

00:30:49: Ich merke dann eh etwas geht und was nicht geht.

00:30:52: Julian nachdem wir jetzt einen echten Programmierer im Raum haben interessiert mich als Techniker natürlich schon zum Abschluss sind schon live bei der Abschlussregende schon wieder Stichwort Language Model usw.

00:31:04: Kannst du irgendwelche Trends und sagen die Momente so in der Szene sozusagen passieren, wie sich auch die Lösungen entwickeln?

00:31:15: Genau!

00:31:15: Und das vielleicht will ich dann noch ein bisschen ausordnen nach vorne hin, nämlich die ganze Am Anfang jetzt, das war mein Genschenge im Moment für mich damals, siehst du es vorher... Zwei Anzieher gab es die AI-Kurus, die sozusagen das AI Coding magisch verkauft haben und da hat sich dann schon relativ schnell nochmal rausgestellt.

00:31:33: Da ist es viel Prompt Engineering, da gibt's einfach nur ein paar API Requests und dann ist schon einmal dass das KI programmieren sozusagen gelöst.

00:31:42: Und ein definitiver Trend ist, dass die vertikale Spezialisierung von den Anwendungen immer wichtiger wird weil da haben wir zum Beispiel so Themen wie Wenn der Immobilien-Experte und der Programmierer nicht zusammenarbeiten, dann wird aus der Zinsliste schnell einmal die Interest list.

00:32:00: Und dann werden die Ergebnisse vom Modell auch gleich mal ganz anders sein als man das erwartet.

00:32:06: Natürlich ist das ganze Thema Agentic abgeben an die ganzen Hardware Devices, die man sich jetzt auch aufsetzen kann mit Optlaw ein Riesenthema... ...und dass da wieder eine Abstraktion von diesen ganzen sehr komplexen Themen gibt wieder zu einer Vereinfachung, es wieder User-Friendlier zu machen das auch wieder mehr die breite Masse damit spielen kann.

00:32:33: Ja und von meiner Seite noch abschließend Sandra Duistas sicher auch noch ein Schlusskommentar.

00:32:39: beim Herfahren haben gedacht wir heute haben ja keine Rechenfrage und keine ISG Nachhaltigkeitsfrage.

00:32:45: aber das Ungekehrt ist der Fall.

00:32:46: wie haben eigentlich die größte Allernachhaltigkeit und ISC Fragen?

00:32:50: An euch haben wir schon eine Folge über Datensender gemacht, Stichwort ist Energie.

00:32:55: Und da auch noch eine Wortspende bitte!

00:32:57: Vielleicht wer von euch sich da prädestiniert fühlt?

00:33:01: Wie schaut es wirklich aus?

00:33:03: Energieversorgung, bottleneck wie sieht's jetzt das?

00:33:07: Es ist natürlich wie wir ja jetzt auch in der Nachfrage nach Datensendern sehen ein riesen Thema.

00:33:12: und wenn wir uns dann schon auch Nvidia-Out performt immer wieder wo man glaube die Akze kann nicht mehr steigen weil einfach die Nachfrage riesig da ist.

00:33:19: Was man schon auch sieht ist, dass wahrscheinlich in Zukunft wieder kleinere Modelle für gewisse spezifische Tasks eingesetzt werden können.

00:33:27: Die natürlich viel effizienter arbeiten können wenn es ihm sehr maßgeschneiderte Fragestellungen findet.

00:33:33: Also ein großes Modell kann ich im Endeffekt alle Fragen stellen.

00:33:37: Wenn ich eine sehr spezifiken Use Case habe, kann ich dort mit kleineren effiziente Modellen arbeiten die vielleicht auch lokal laufen und werde.

00:33:46: damit besteht sicher eine Chance auch hier den Kostenbedarf oder den Energiebedarf zu reduzieren und da auch zukünftig effizienter zu werden.

00:33:56: Ich glaube, wenn man dem Elon Musk die Glauben schenken darf dann brauchen wir uns über Energie.

00:34:01: was die Datencenter angeht.

00:34:03: Die Wort kann ich sagen mal machen weil die sind bei dem Weltall unter der Energie offensichtlich unbegrenzt behandelt.

00:34:12: Was meine Meine zweite Frage vorher gewesen wäre, das meine ich jetzt wieder eingeführen.

00:34:18: Bei euren, bei diesen wöchentlichen Trainings macht sie dann auch zum Beispiel Wipecoding und zeigt sich dann den Menschen oder wie bringt ihr die Leute wirklich dorthin, dass die large language Models anders verwenden als die Google Suche?

00:34:31: Das ist auch wieder ganz individuell weil einfach in den Coachings auch die Mitarbeiter ganz unterschiedlich vorverangen haben und auch ganz, ganz unterschiedliche Interessen haben.

00:34:41: Das hängt doch immer davon ab was ist das Job-Bofile?

00:34:44: Wo kann ich hier wirklich im Alltag einsetzen?

00:34:46: Es ist sehr individuell, aber einen richtigen Punkt an.

00:34:51: Vibecoding ist natürlich für viele ein interessantes Thema zu sehen dass sich eigentlich eine sehr schnelle Lösung mittlerweile bauen kann.

00:34:58: also gerade im Produktmanagement ist es ein großes Thema wo nicht mehr im Endeffekt nur eine Produktidee in dem Sinne irgendwie mal sketchen kann, sondern wo viele auch sagen eigentlich will ich da schonmal einen Testbahn Prototypen haben.

00:35:13: Und das geht ja nicht viel viel schneller weil ich kann meinen Nachmittag dann ein Testbahn-Prototypen als Produktmanager zum Beispiel schon einmal bauen für eine Lösung und gerade das spielt natürlich eine Rolle.

00:35:22: einfach schnell wie es der Julian gesagt hat um mal etwas zu bauen und auszuprobieren und dadurch im Endefekt dann wirklich die Anwendung zu lernen.

00:35:29: aber wie gesagt kein Thema sehr stark davon.

00:35:31: was ist im Endeeffekt Der Startpunkt der Personen, also das Know-how da ist.

00:35:36: Wo muss man sie abholen?

00:35:37: Und wo möchte die Person noch hin?

00:35:38: auch wie im Sport?

00:35:40: Möchtest du bei Tragofahrerinnen dreihundert Kilometer fahren oder möchtest Du ein bisschen fitter werden?

00:35:46: und das hängt sehr stark davon ab.

00:35:49: Wie wird die Mitarbeiter damit holen?

00:35:51: Vibecoding für die Zuhörerinnen.

00:35:53: Kurz erklären bitte!

00:35:54: Müssen wir mal aufpassen mit dem Begriffen?

00:35:58: Krohn fast ist es dass man mit einem Key-Modell spricht und dass wir einen Code ausführt, und Programme bauen kann.

00:36:08: Webseiten, Agents aufsetzen bis zu... man nennt das auch jetzt ein bisschen Model-Orchestrating eigentlich, dass man hier nicht nur noch Spaßapplikationen macht sondern einfach das Programmieren sich da einverändert.

00:36:21: Dass man jetzt nicht mehr Zeile für Zeile tippt und irgendwelche Abstände sozusagen hart einprogrammiert weil es macht eh keinem Spaß sondern es ist eher dann interessant wie diese ganzen Komponenten zusammenspielen und an einen Gesamtbild ergeben.

00:36:33: Das orchestriert man eben aktuell mit Sprache sehr viel.

00:36:38: Jetzt noch wirklich eine Abschlussfrage.

00:36:41: ich verspreche was mich interessiert und jetzt keine Werbung welches KI-Tool verwendet ihr persönlich am

00:36:49: meisten?

00:36:52: Ich trage wahrscheinlich oder benutz aktuell, sechzig bis achtzig Tools.

00:36:56: Okay!

00:36:57: Unterschiedlichste.

00:36:58: ich kann auch jeden empfehlen möglichst viel auszuprobieren, möglichst viel auch parallel.

00:37:03: also wenn ich einen Prompt habe und ich hab eine Aufgabe oder ich habe eine Frage dann stelle ich die auch gerne mal in vier fünf Tools gleichzeitig.

00:37:11: Das noch heimherr?

00:37:12: Ja das ist ich glaube hier es best und wirklich offen sein und sagen okay sich anschauen, was gibt's da und dann kriegt man auch echt gute Ergebnisse.

00:37:21: Mir ist das ähnlich.

00:37:22: ich hab nicht ganz so viele wieder Julien aber es sind auch immer vier fünf die Parallel laufen.

00:37:28: Was ich gelernt habe selber ist man muss da wirklich immer unterschiedlichste Paralleln ausprobieren weil ich selbst oft überrascht war der gab´s Tools die habe ich mental schon bisschen abgeschrieben und das kann eigentlich nix.

00:37:39: und dann paar Monate später war das auf einmal so performant dass begeistert war.

00:37:44: Und deswegen habe ich so eine Liste, wo ich immer sage, ich probiere das noch einmal auch mit dem Tool aus um einfach da sozusagen damit zu schauen, wo steht denn das Tool jetzt momentan?

00:37:54: und da wird man oft überrascht wie gut es sich entwickelt hat.

00:37:58: Ein ganz persönlicher Favorit ist für mich das neueste Modell von Antropic.

00:38:03: Da war ich wirklich begeisterd, wie viel mir Arbeit dieses Tool als Arbeitart nehmen kann für meine Aufgabenstellungen im Markt.

00:38:12: Oder welches Ton?

00:38:13: Das

00:38:13: ist das neue Opus-Modell von Antropius.

00:38:17: Also da war ich echt noch mal begeistert, was da an Beformensprung zum Beispiel in der Stelle von Präsentationen auch oder in der Auswertung von Axel Schietz, dass dir da einmal gekommen ist.

00:38:26: Okay, perfekt!

00:38:27: Vielen herzlichen Dank von meiner Seite Alex.

00:38:30: Ja nein vielen dank war...

00:38:33: Danke, ja ich hab einen

00:38:34: schönen Tag heute einladen.

00:38:35: Hat sich immer Spaß gemacht

00:38:37: und dann werden wir schauen.

00:38:40: vielleicht sehen wir uns in einem Jahr wieder und schauen was so los ist.

00:38:43: Vielleicht sitzt man dann nicht mehr selber da, sondern unsere Agents.

00:38:48: Alex, ich glaube wenn einem Jahr es mir wahrscheinlich folgen, aufnehmen wir mit.

00:38:51: Du lernst alle wieder in einem jahren!

00:38:52: Das

00:38:53: sind ja auch in

00:38:53: den Voice-Clones von Neufmatt.

00:38:54: Ja das sind

00:38:55: ja immer... ...durch das Thema, wo man sich wieder mal abtägt.

00:38:59: Wir werden dann einfach seinen individuellen Agent schicken und die beiden Agents eurer Agent und unser Agent wird sich dann sozusagen ausdauschen.

00:39:07: So machen wir das.

00:39:08: So dann, dankeschön.